Alphabet supera Apple: il trionfo dei dati sull’hardware

Alphabet supera Apple: il mercato premia chi sfrutta i dati degli utenti, mentre Cupertino paga il prezzo della sua attenzione alla privacy

Se c’è una cosa che Wall Street detesta più delle tasse, è la prudenza.

E oggi, 8 gennaio 2026, abbiamo avuto la conferma definitiva di quale sia il vero carburante della finanza moderna: non i dispositivi eleganti che teniamo in tasca, ma la voracità con cui le aziende riescono a masticare, digerire e monetizzare i nostri dati.

Per la prima volta dal 2019, Alphabet ha superato Apple in capitalizzazione di mercato, toccando la cifra mostruosa di 3,89 trilioni di dollari.

Non stiamo parlando di un semplice avvicendamento in cima a una classifica per miliardari annoiati.

È un cambio di regime.

Il sorpasso sancisce la vittoria, almeno agli occhi degli investitori, di chi ha costruito un impero sulla sorveglianza comportamentale — e ora la chiama “Intelligenza Artificiale” — rispetto a chi, pur con tutti i suoi difetti, ha tentato di vendere l’idea che la privacy fosse un prodotto di lusso.

Mentre le azioni di Google sono cresciute del 66% nell’ultimo anno, quelle di Apple hanno arrancato con un modesto +9%.

Il messaggio è chiaro: vendere iPhone non basta più, il mercato vuole vedere il sangue, o meglio, i dati che scorrono nelle vene dei data center.

Ma dietro l’euforia dei grafici verdi si nasconde una realtà ben più complessa, fatta di promesse tecnologiche che somigliano a cambiali in bianco firmate con la nostra identità digitale.

L’infrastruttura dell’onniscenza

Per capire perché Alphabet ha messo la freccia, bisogna guardare sotto il cofano, dove l’ingegneria incontra l’opportunismo.

La narrazione ufficiale ci dice che Google ha vinto grazie ai suoi nuovi chip e ai modelli linguistici avanzati.

Ed è vero, tecnicamente.

L’azienda ha smesso di dipendere totalmente da fornitori esterni e ha costruito una filiera chiusa che va dal processore all’utente finale.

A novembre 2025, Mountain View ha svelato i suoi chip TPU di settima generazione, nome in codice Ironwood, e poco dopo ha rilasciato Gemini 3.

Questa combinazione ha convinto gli analisti che Google non solo possiede i dati per addestrare l’IA (grazie a Search, YouTube e Android), ma controlla anche l’hardware per farlo girare a costi inferiori rispetto alla concorrenza. L’integrazione verticale tra i nuovi chip TPU e i modelli Gemini ha permesso al titolo di registrare la sua performance annuale migliore dal 2009.

Tuttavia, c’è un dettaglio che le press release dimenticano spesso di menzionare. Questa “integrazione totale” è esattamente ciò che spaventa chi si occupa di privacy e antitrust.

Quando un’azienda controlla il silicio, il cloud, l’algoritmo e l’interfaccia utente, la “scatola nera” diventa impenetrabile.

Se Gemini 3 decide quali informazioni mostrarvi e quali nascondere, o come profilare le vostre abitudini per vendere pubblicità più costosa, chi può verificarlo?

La dirigenza, ovviamente, la vede diversamente. Per loro, questa concentrazione di potere è solo “innovazione”.

Alphabet è un pioniere nel campo dell’intelligenza artificiale: state vedendo una straordinaria innovazione in tutta l’azienda, che si tratti di ricerca, YouTube o cloud.

— Sundar Pichai, CEO di Alphabet Inc.

“Innovazione” è una parola bellissima. Peccato che nel vocabolario di Google significhi spesso trovare nuovi modi per estrarre valore dalle interazioni umane senza che l’utente se ne accorga davvero.

E mentre Pichai festeggia, a Cupertino si leccano le ferite, vittime della loro stessa retorica.

Il costo della privacy (o della sua apparenza)

Apple si trova in una posizione scomoda. Per anni ha martellato sul tasto della privacy, costruendo un “giardino recintato” dove l’elaborazione dei dati avveniva quasi esclusivamente sul dispositivo.

Una strategia lodevole sulla carta, ma disastrosa per l’era dell’IA generativa, che richiede immense moli di dati in cloud per funzionare al meglio delle aspettative di mercato.

Gli investitori hanno punito Tim Cook per la sua cautela.

Il ritardo nel lancio di una Siri veramente “intelligente” e la scelta di non buttarsi a capofitto nel data mining sfrenato sono stati letti come debolezza. Gli analisti collegano esplicitamente il sorpasso alla diversa strategia sull’IA, sottolineando come Apple stia ancora cercando di dimostrare come monetizzare questa tecnologia oltre la vendita dell’hardware.

È il paradosso del capitalismo di sorveglianza: se non sfrutti i tuoi utenti fino all’ultimo byte, vali meno.

La risposta di Apple è stata difensiva, quasi anacronistica rispetto alla frenesia del momento.

La nostra priorità è integrare l’intelligenza artificiale in ogni prodotto che facciamo, ma in modo che sia utile, responsabile e profondamente integrata nell’hardware, nel software e nei servizi che offriamo.

— Tim Cook, CEO di Apple Inc.

“Responsabile” è il termine chiave qui.

Ma la responsabilità non paga i dividendi, non nel breve termine.

Wall Street preferisce la strategia di Google: muoversi velocemente, rompere le cose (inclusa la privacy) e chiedere scusa dopo, se proprio costretti da una multa dell’Unione Europea.

Apple sta pagando il prezzo di non avere un modello di business basato sulla pubblicità mirata, che è l’unico vero motore economico, al momento, capace di giustificare gli investimenti folli richiesti dall’IA.

Ma c’è un altro aspetto che rende questo sorpasso inquietante.

Chi controlla i controllori?

Mentre i mercati brindano al nuovo re, i regolatori dovrebbero essere in allarme rosso.

Il successo di Alphabet si basa su una premessa che va contro ogni principio del GDPR e del Digital Markets Act europeo: l’interconnessione profonda dei dati.

Per far funzionare Gemini 3 al massimo delle sue capacità, Google deve abbattere i muri interni tra i dati di Maps, Search, Mail e YouTube.

Stiamo assistendo alla creazione della più grande macchina di profilazione della storia, e il mercato la sta premiando con una valutazione di quasi 4 trilioni di dollari.

Un balzo del 2,4% nelle azioni di Alphabet ha spinto la capitalizzazione a circa 3,89 trilioni, superando i rivali proprio mentre le autorità antitrust cercano, con fatica e lentezza, di smembrare questi monopoli.

È una corsa contro il tempo: le Big Tech stanno diventando too big to regulate (troppo grandi per essere regolate) grazie all’IA?

Se l’IA diventa l’infrastruttura critica su cui si basa l’economia mondiale, e questa infrastruttura è posseduta da chi ha l’interesse economico a violare la nostra privacy per vendere annunci, in che direzione stiamo andando?

Il sorpasso di oggi non è solo finanziario. È la certificazione che il modello di business basato sull’estrazione dei dati ha vinto, ancora una volta, su quello basato sulla vendita di prodotti.

Resta da chiedersi se, in questo futuro radioso disegnato dagli algoritmi di Alphabet, ci sarà ancora spazio per l’utente come individuo, o se saremo ridotti a semplici punti dati in un grafico trimestrale, utili solo a far salire quel numero ancora un po’ più in alto.