Amazon: Da spettatrice passiva a leader nell’intelligenza artificiale nel 2026

Dall’ombra alla luce: come la strategia a “combustione lenta” di Amazon sta rivoluzionando il mercato dell’Intelligenza Artificiale e del retail, superando le aspettative degli analisti

Se c’è una cosa che il 2025 ci ha insegnato, è che la pazienza nel mondo della tecnologia è una virtù rara, spesso dimenticata tra una notifica push e un aggiornamento di borsa frenetico. Per gran parte dell’anno scorso, Amazon è sembrata quasi una spettatrice passiva della grande corsa all’oro dell’Intelligenza Artificiale, mentre i riflettori erano puntati quasi esclusivamente su chi produceva i chip o su chi integrava chatbot ovunque, anche dove non servivano.

Eppure, guardando i dati di questo inizio 2026, la narrazione è cambiata radicalmente. Non si tratta di un risveglio improvviso, ma del risultato di una strategia a “combustione lenta” che ora sta iniziando a mostrare i muscoli, proprio quando il mercato pensava che il gigante di Seattle stesse dormendo.

Quello che stiamo osservando in questi primi giorni di gennaio è un fenomeno che va oltre il semplice rimbalzo azionario. È la validazione di un modello ibrido che unisce bit e atomi, cloud e scatoloni, in un modo che nessun altro attore della “Magnificent Seven” può replicare.

C’è stata una percezione errata per mesi, un equivoco di fondo su cosa stesse realmente costruendo Andy Jassy. Molti analisti, tra cui voci autorevoli del mercato finanziario, hanno recentemente ammesso che la performance passata del titolo è stata un caso di identità sbagliata, scambiando una fase di pesante investimento infrastrutturale per stagnazione operativa.

La realtà è che mentre noi ci lamentavamo dei tempi di spedizione o testavamo assistenti vocali un po’ goffi, dietro le quinte si stava consumando una trasformazione strutturale.

L’azienda non stava cercando di vincere la gara dei 100 metri dell’hype sull’AI generativa; si stava preparando per la maratona dell’infrastruttura globale. E ora che la polvere si sta posando, emerge chiaramente come i pezzi del puzzle si stiano incastrando perfettamente.

Non è solo un negozio, è il motore di internet

Per capire perché l’entusiasmo sia tornato alle stelle, dobbiamo guardare sotto il cofano, dove risiede il vero gioiello della corona: Amazon Web Services (AWS). Fino a un paio di anni fa, si temeva che il mercato del cloud fosse saturo, che le aziende avessero smesso di migrare i propri dati sui server remoti per tagliare i costi.

Quella paura si è rivelata infondata.

La richiesta di potenza di calcolo necessaria per addestrare e far girare i modelli di intelligenza artificiale ha rivitalizzato l’intero settore. Non stiamo parlando di piccole cifre: l’infrastruttura necessaria per sostenere l’AI moderna richiede data center enormi, e pochi al mondo hanno la capacità di scalarli come Amazon. La divisione cloud ha recentemente mostrato una crescita dei ricavi che ha superato il 20 per cento, segnando un’accelerazione netta rispetto ai periodi di incertezza del biennio precedente.

Questo non è un dettaglio tecnico per soli addetti ai lavori. Significa che l’applicazione che usate per prenotare le vacanze, i servizi di streaming che guardate la sera e persino i sistemi bancari online si stanno appoggiando sempre più a questa infrastruttura rinnovata. Jim Cramer, conduttore di Mad Money e osservatore storico del titolo, ha sottolineato proprio questo aspetto in una recente analisi:

Mi sento molto ottimista riguardo a quel business dopo aver parlato con il CEO di Amazon Web Services, Matt Garman, circa un mese fa… È stato eccezionale.

— Jim Cramer, Conduttore di “Mad Money”

La mossa vincente non è stata solo affittare server, ma integrare l’intelligenza di Anthropic direttamente in questo ecosistema. A differenza di Microsoft che ha scommesso tutto su OpenAI in un matrimonio quasi esclusivo, Amazon ha giocato la carta della piattaforma aperta, permettendo alle aziende di scegliere il modello che preferiscono, ma facendolo girare sui suoi chip e nei suoi data center.

È la classica strategia del venditore di picconi durante la corsa all’oro, ma aggiornata all’era del silicio.

Ma c’è un altro aspetto che spesso sfugge quando si parla solo di cloud: il ritorno della crescita nel retail.

L’intelligenza artificiale entra nel carrello

Se il cloud è il cervello, la logistica è il sistema circolatorio. E qui l’impatto pratico per noi utenti finali diventa tangibile. L’introduzione massiccia di robotica nei magazzini e l’uso dell’AI per prevedere cosa compreremo prima ancora che lo cerchiamo non servono solo a far risparmiare l’azienda. Servono a rendere sostenibile la promessa della consegna in giornata su scala globale, qualcosa che economicamente sarebbe un suicidio senza un’automazione spinta.

Strumenti come Rufus, l’assistente allo shopping basato su AI, non sono semplici gadget.

Sono macchine da guerra per la raccolta dati.

Ogni volta che chiediamo un consiglio su quale smartphone comprare o quale detergente è più ecologico, stiamo addestrando l’algoritmo a capirci meglio. Questo trasforma l’esperienza d’acquisto da una semplice ricerca a una conversazione, aumentando drasticamente le probabilità che l’utente finalizzi l’ordine. Alcuni analisti di mercato considerano l’azienda non più come un semplice e-commerce, ma come un pacchetto tecnologico integrato dove pubblicità, logistica e cloud si alimentano a vicenda.

Il business pubblicitario, in particolare, è diventato una miniera d’oro silenziosa. Grazie ai dati che possiede sulle nostre intenzioni d’acquisto reali (molto più preziosi dei “mi piace” sui social), Amazon può vendere spazi pubblicitari con una precisione chirurgica. È un meccanismo che genera profitti con margini altissimi, che a loro volta finanziano le costose infrastrutture AI di cui parlavamo prima. È un ciclo virtuoso che i concorrenti faticano a spezzare.

Tuttavia, non è tutto oro quello che luccica.

Il prezzo dell’innovazione e le ombre all’orizzonte

C’è un rovescio della medaglia in questa corsa frenetica verso il 2026. Gli investimenti richiesti sono faraonici. Stiamo parlando di decine di miliardi di dollari spesi in chip, energia e costruzione di nuovi data center. Per ora, Wall Street sembra aver dato il via libera, convinta che il ritorno sull’investimento sarà garantito. Come ha notato Cramer:

Sì, Amazon sta ancora spendendo molto in infrastrutture AI come molti dei suoi compagni dei Magnifici Sette, ma è molto chiaro come questi investimenti possano far guadagnare loro denaro direttamente… Quindi per me, quella spesa è più facile da digerire.

— Jim Cramer, Conduttore di “Mad Money”

Ma “facile da digerire” per gli investitori non significa necessariamente privo di rischi per noi. La concentrazione di così tanti dati — cosa compriamo, cosa guardiamo, cosa chiediamo agli assistenti AI e dove salviamo i nostri file aziendali — nelle mani di una sola entità solleva questioni di privacy che non possiamo ignorare.

Più l’AI diventa predittiva e integrata nella nostra quotidianità, più il confine tra servizio utile e sorveglianza commerciale si assottiglia.

Inoltre, c’è il rischio tecnologico. Se i modelli di linguaggio come quelli di Anthropic dovessero raggiungere un plateau nelle capacità, o se le aziende scoprissero che l’AI generativa costa più di quanto rende in produttività, l’impalcatura su cui si regge questo ottimismo potrebbe scricchiolare. Amazon sta scommettendo che l’AI diventerà una utility indispensabile come l’elettricità, ma siamo ancora nella fase in cui stiamo imparando a usare gli interruttori.

Siamo di fronte a un paradosso affascinante.

Da un lato, abbiamo un’azienda che sta tecnicamente “unendo i puntini” meglio di chiunque altro, creando un ecosistema dove ogni divisione rende l’altra più forte. Dall’altro, stiamo affidando le chiavi della nostra vita digitale e fisica a un unico, immenso algoritmo. La domanda per il 2026 non è più se Amazon riuscirà a crescere, ma quanto profonda sarà la sua integrazione nelle nostre vite prima che iniziamo a chiederci se c’è ancora spazio per qualcos’altro.