Amazon: la strategia di Andy Jassy sull’intelligenza artificiale nel 2025

L’azienda di Seattle punta a dominare il settore investendo ingenti risorse in silicio proprietario, agenti autonomi e una profonda ristrutturazione del lavoro

Se c’è una cosa che il 2025 ci ha insegnato, è che l’etichetta “gigante dell’e-commerce” sta ormai stretta ad Amazon come un maglione infeltrito.

Mentre noi eravamo distratti a tracciare i nostri pacchi natalizi, a Seattle si stava consumando una trasformazione silenziosa ma radicale, forse la più aggressiva dai tempi in cui Jeff Bezos decise di vendere libri online. Non si tratta più solo di spostare scatole dal punto A al punto B nel minor tempo possibile; si tratta di costruire il cervello digitale che deciderà cosa mettere in quelle scatole prima ancora che noi sappiamo di volerlo.

Andy Jassy, seduto sulla poltrona di CEO da quattro anni, ha tirato una linea netta col passato. Dopo aver passato il biennio 2022-2023 a tagliare costi e ottimizzare la logistica, ha spinto l’acceleratore su una scommessa che fa impallidire i budget di molte nazioni. L’obiettivo non è partecipare alla corsa dell’Intelligenza Artificiale Generativa, ma possedere l’asfalto su cui corrono le macchine.

E per farlo, Amazon ha messo sul piatto un investimento infrastrutturale nel settore AI che tocca i 100 miliardi di dollari per il 2025.

Ma guardando oltre le cifre da capogiro, emerge un disegno più complesso che unisce silicio proprietario, agenti autonomi e una profonda ristrutturazione del lavoro umano.

La scommessa da cento miliardi

Per capire cosa sta succedendo “sotto il cofano” di Amazon, bisogna guardare ai server, non allo store. La vera battaglia del 2025 non si combatte sugli sconti, ma sui chip. Per anni, Nvidia è stata l’unica vera “armiere” in questa guerra, vendendo le sue preziose GPU a peso d’oro a chiunque volesse addestrare un modello linguistico.

Amazon ha deciso che quell’era doveva finire.

Con il lancio dei chip Trainium 3, l’azienda ha tentato la mossa del “fai da te” ad altissimo livello. L’idea è semplice ma audace: se possiedi l’intero stack tecnologico, dal processore fisico fino all’applicazione che l’utente usa sul telefono, puoi abbattere i costi in modo che i concorrenti non possono replicare.

Questa strategia di integrazione verticale è il cuore del “pivot” di Jassy. Non è un caso che l’azienda stia finalizzando un investimento da 10 miliardi in OpenAI, una mossa che potrebbe sembrare controintuitiva data la storica alleanza di quest’ultima con Microsoft, ma che in realtà serve a portare i carichi di lavoro più pesanti del mondo proprio sui server AWS e sui chip Trainium.

La visione di Jassy è chiara: l’AI non è un prodotto, è l’elettricità che alimenta tutto il resto.

Tecnologie come l’AI Generativa sono rare; capitano una volta nella vita e cambiano completamente ciò che è possibile per clienti e aziende… Quindi, stiamo investendo in modo piuttosto espansivo e i progressi che stiamo facendo sono evidenti.

— Andy Jassy, CEO di Amazon

Tuttavia, c’è un rischio enorme.

Costruire infrastrutture fisiche richiede tempo e capitali immensi, mentre il software cambia alla velocità della luce. Se i modelli AI dovessero diventare improvvisamente più “leggeri” e meno dipendenti dalla potenza di calcolo bruta, Amazon si ritroverebbe con la più costosa rete di centrali elettriche in un mondo che ha imparato a usare le batterie stilo.

Agenti, non solo chatbot

Se l’hardware è la fondazione, cosa cambia per noi utenti finali? La parola chiave del 2025 non è più “chatbot”, ma “agente”. Fino a ieri, l’interazione con l’AI era passiva: tu chiedevi, lei rispondeva. La nuova generazione di strumenti, come i modelli Nova e l’integrazione profonda di “Rufus” nello store, promette di agire.

Immaginate un assistente che non si limita a suggerirvi un regalo per un anniversario, ma che controlla il calendario, incrocia i gusti del destinatario basandosi sui suoi acquisti pubblici, trova il prezzo migliore, organizza la spedizione e scrive persino il biglietto d’auguri.

Questa è la promessa degli “AI Agents” su cui Amazon sta puntando tutto.

Nel contesto aziendale, l’impatto è ancora più forte. Gli agenti software stanno già gestendo la previsione dell’inventario con una precisione che nessun team umano potrebbe eguagliare, riducendo gli sprechi e velocizzando le consegne. È l’automazione decisionale. Non serve più un manager che approvi l’ordine di rifornimento per il magazzino di Piacenza; l’agente lo fa perché “sa” che tra tre giorni ci sarà un picco di richieste per quel specifico modello di scarpe.

Ma questa efficienza algoritmica porta con sé una domanda inquietante: se l’agente fa il lavoro cognitivo, cosa resta agli umani?

Il prezzo dell’efficienza

Qui l’entusiasmo tecnologico si scontra con la realtà sociale. La trasformazione di Amazon in una “AI Powerhouse” non è indolore. L’azienda ha generato profitti record e il titolo in borsa vola, ma il clima interno è teso. La narrazione ufficiale parla di “liberare la creatività”, ma i memo interni raccontano una storia diversa, fatta di sostituzione e ottimizzazione spietata.

L’approccio di Jassy è pragmatico fino al cinismo: l’AI serve a fare di più con meno.

E quel “meno”, spesso, sono le persone.

Prevediamo che ciò ridurrà la nostra forza lavoro aziendale totale man mano che otterremo guadagni di efficienza dall’utilizzo estensivo dell’AI in tutta l’azienda.

— Andy Jassy, CEO di Amazon (Memo interno)

Non si tratta solo di magazzinieri sostituiti da robot, una storia vecchia ormai di un decennio. Ora a tremare sono i “colletti bianchi”: programmatori junior, analisti di dati, copywriter, addetti al customer service. L’idea che l’AI crei nuovi lavori è vera, ma la transizione non è mai 1:1.

Per ogni esperto di prompt engineering assunto, quanti ruoli amministrativi diventano ridondanti?

La tensione è palpabile. All’inizio di questo mese, più di mille dipendenti hanno firmato una lettera aperta avvertendo dei rischi per la democrazia e l’occupazione, sottolineando come la corsa sfrenata all’automazione possa avere costi sociali e ambientali insostenibili.

Siamo di fronte al paradosso del 2025: Amazon non è mai stata così intelligente, così veloce e così capace di anticipare i nostri desideri. Ma nel diventare la “Everything Intelligence”, rischia di perdere quel tocco umano che, ironicamente, era alla base del servizio clienti che l’ha resa famosa.

La domanda che ci lascia questo 22 dicembre non è se Amazon vincerà la guerra del cloud o se i suoi agenti AI funzioneranno davvero.

La domanda è: in un mondo ottimizzato alla perfezione da algoritmi che non dormono mai, quanto valore siamo disposti a dare all’inefficienza umana?

Perché l’efficienza assoluta, portata alle sue estreme conseguenze, non lascia molto spazio per l’errore, per l’imprevisto, o per noi.