OpenAI Codex: la crescita utenti spinge ricavi API a 1 miliardo annuo.

La sua metamorfosi da strumento di completamento a centro di comando per agenti AI, unita a una strategia di accesso gratuito, sta ridefinendo il ruolo degli sviluppatori e il mercato del software.

La settimana scorsa, mentre la maggior parte delle aziende tech celebrava San Valentino, OpenAI ha ricevuto un regalo che vale più di un milione di cuori. Il CEO Sam Altman ha annunciato su X che l’app Codex, lanciata appena sette giorni prima, aveva superato il milione di download.

Ma il dato forse più significativo è stato un altro: gli utenti settimanali attivi di Codex nel complesso sono cresciuti di oltre il 60% in una sola settimana.

Un’impennata che segue una crescita esponenziale iniziata a inizio anno e che, secondo fonti interne, ha visto il triplicarsi degli utenti in poche settimane.

Non stiamo parlando di un semplice assistente per il codice: Codex si è evoluto in un vero e proprio “centro di comando” per agenti di intelligenza artificiale che possono creare una nuova pagina delle impostazioni partendo da un’immagine.

È l’inizio di una nuova fase per lo sviluppo software, o solo l’ultimo fuoco d’artificio in un mercato già affollato?

Da strumento di completamento a “centro di comando”: la metamorfosi di Codex

Per capire il fenomeno, bisogna fare un passo indietro. Codex non è un nuovo arrivato. Annunciato per la prima volta nell’agosto 2021 come un modello per l’autocompletamento del codice, visse una prima vita piuttosto tecnica, per poi essere deprecato come API nel marzo 2023.

La sua resurrezione, avvenuta nel corso del 2025, lo ha trasformato in qualcosa di radicalmente diverso.

Non è più solo un modello che suggerisce la riga successiva; è un agente autonomo che gestisce interi flussi di lavoro ingegneristici. Può leggere, modificare ed eseguire codice, gestire task paralleli e, appunto, revisionare automaticamente ogni pull request.

L’app per macOS lanciata il 2 febbraio 2026 è stata la ciliegina sulla torta: un’interfaccia unificata per orchestrare più agenti AI contemporaneamente su uno stesso progetto, presentata come il centro di comando per gestire gli agenti.

Questa trasformazione è stata alimentata da una serie di aggiornamenti del modello a ritmo serrato. A metà dicembre 2025, OpenAI ha lanciato GPT-5.2-Codex, definendolo il suo “modello di coding agente più avanzato”.

Pochi giorni fa, il 5 febbraio, è arrivato GPT-5.3-Codex, che unisce le capacità di coding con la conoscenza generale e il ragionamento di GPT-5, promettendo un’elaborazione del 25% più veloce.

E come se non bastasse, il 12 febbraio è stato svelato GPT-5.3-Codex-Spark, una versione più piccola e scattante progettata per il coding in tempo reale, in grado di generare oltre 1000 token al secondo.

Una corsa agli aggiornamenti che ha un obiettivo chiaro: rendere l’interazione con l’AI per il coding non solo utile, ma istantanea e fluida come una conversazione.

Ma la tecnologia da sola non spiega un’adozione così rapida.

Il vero catalizzatore è stata una mossa di mercato apparentemente controintuitiva: aprire le porte a tutti, anche agli utenti gratuiti.

La strategia dell’abbondanza: aprire i cancelli per conquistare il mercato

In un momento in cui la concorrenza (pensiamo a GitHub Copilot di Microsoft o a Claude Code di Anthropic) si batte per conquistare sviluppatori a pagamento, OpenAI ha fatto l’opposto.

Per un periodo promozionale limitato, ha concesso l’accesso a Codex anche agli utenti dei piani ChatGPT Free e Go. Contemporaneamente, ha raddoppiato i limiti d’uso per tutti gli abbonati a pagamento (Plus, Pro, Business, Enterprise).

Una strategia che ricorda da vicino quella che portò ChatGPT alla ribalta globale: prima fai provare il prodotto a tutti, crei dipendenza e comunità, poi monetizzi.

Sam Altman ha già chiarito che Codex rimarrà accessibile anche agli utenti gratuiti dopo la promozione, anche se probabilmente con limiti ridotti. L’obiettivo dichiarato è far sì che “tutti possano provare Codex e iniziare a costruire”.

Questa mossa ha un duplice effetto. Da un lato, inonda il mercato di sviluppatori – professionisti e non – che si abituano a un flusso di lavoro centrato sull’agente Codex.

Dall’altro, spinge le aziende verso i piani a più alto valore. Se un team di sviluppo inizia a usare Codex con l’account gratuito e ne vede il potenziale, la transizione verso un piano Business o Enterprise, che offre privacy dei dati avanzata e supporto dedicato, diventa quasi naturale.

È significativo che Codex sia incluso anche nel piano ChatGPT Edu, con limiti d’uso appropriati e funzionalità di collaborazione per team, puntando dritto al futuro bacino d’utenza: studenti e università.

Tuttavia, questa esplosione di utenti gratuiti pone una domanda cruciale sui costi. Ogni interazione con Codex ha un prezzo per OpenAI, soprattutto quando si utilizzano modelli potenti come GPT-5.3.

L’azienda può permettersi di sostenere questo costo? La risposta sembra risiedere in un calcolo a lungo termine e nella redditività degli utenti business.

Il CFO di OpenAI, Sarah Friar, ha rivelato che l’uso di Codex è cresciuto di 20 volte in cinque mesi, contribuendo ad aggiungere circa un miliardo di dollari di ricavo annualizzato all’API solo lo scorso mese.

Il prezzo per l’accesso via API è chiaro: GPT-5 costa 1,25 dollari per milione di token in input e 10 dollari per milione in output, e presto l’uso dei container verrà fatturato a sessione da 20 minuti.

Gli utenti gratuiti sono, in questa visione, un costo di acquisizione marketing, ampiamente coperto dai ricavi generati dalle aziende che integrano Codex nei loro flussi produttivi.

Il paradosso del “super-developer”: più automazione, più controllo?

L’ascesa di Codex non è solo una storia di numeri e strategie di prezzo. Sta ridefinendo il ruolo stesso dello sviluppatore.

Con agenti in grado di gestire task complessi e multi-file in autonomia, la figura del programmatore si sta spostando sempre più da esecutore a architetto e supervisore.

Il rischio percepito, però, è la perdita di controllo e di comprensione profonda del codice prodotto. È qui che OpenAI cerca di rassicurare, trasformando Codex da “scatola nera” a piattaforma trasparente.

L’app permette di vedere cosa stanno facendo i vari agenti, rivedere le modifiche proposte prima di applicarle e orchestrarne il lavoro.

Non si tratta di sostituire lo sviluppatore, ma di dargli una squadra di assistenti iper-competenti da gestire.

Questa narrativa è allettante, ma nasconde tensioni non da poco. La prima è la sicurezza.

Delegare la scrittura di codice, potenzialmente critico per la sicurezza di un’applicazione, a un’AI richiede un livello di fiducia enorme.

OpenAI afferma che GPT-5.3-Codex ha una maggiore consapevolezza in tema di cybersecurity, ma la prova definitiva arriverà solo con l’uso su vasta scala in ambienti di produzione reali.

La seconda tensione è economico-sociale: se un agente AI può fare il lavoro di più sviluppatori junior, cosa succede al mercato del lavoro entry-level?

Le aziende potrebbero cercare meno sviluppatori, ma con skill più elevate di supervisione e architettura.

Più di un milione di persone hanno scaricato l’app Codex nella prima settimana. Crescita del 60+% negli utenti totali di Codex la scorsa settimana!

— Sam Altman, CEO di OpenAI

L’entusiasmo di Altman è palpabile, e i numeri gli danno ragione.

Ma la domanda che rimane aperta è se questa crescita vertiginosa sia sostenibile o sia un picco dettato dalla novità e dall’accesso gratuito.

Codex si trova ora nella posizione scomoda di dover dimostrare non solo di essere uno strumento potente, ma anche indispensabile, affidabile e economicamente vantaggioso nel lungo periodo per aziende di tutte le dimensioni.

Soprattutto, deve farlo mentre naviga un panorama competitivo in feroce evoluzione e sotto lo sguardo sempre più attento dei regolatori, preoccupati per le implicazioni dell’AI generativa sul mercato del lavoro e sulla sicurezza informatica.

La vera sfida per OpenAI non sarà mantenere alto il numero di download, ma convertire quei milioni di curiosi in una comunità stabile di sviluppatori che non possono più fare a meno del loro “centro di comando” AI.

Perché nel mondo del software, la vera rivoluzione non è avere uno strumento innovativo, ma cambiare per sempre il modo in cui il lavoro viene fatto.

Codex ci è riuscito, o sta solo dando il via alla festa?