OpenAI ha aperto il centralino

L’assistente telefonico di OpenAI risolve il 75% delle richieste senza intervento umano

Hai presente quella volta che hai chiamato il servizio clienti, ti ha risposto una voce fin troppo calma e hai riattaccato convinto di aver parlato con un disco? Bene. Oggi quella voce potrebbe essere l’agente di OpenAI Presence, e non solo ti ascolta, ma risolve tre quarti delle richieste senza che nessun umano alzi la cornetta. È già successo a chi ha composto 1-888-GPT-0090, il canale di supporto telefonico in inglese di OpenAI, dove l’intelligenza artificiale si mangia le pratiche di fatturazione e i ticket IT come fossero biscotti.

La notizia non è la telefonata. La notizia è che quella stessa spinta—un software che non si limita a rispondere, ma agisce—sta risalendo la corrente fino ai componenti fisici, ai chip, alla memoria, alle redazioni giornalistiche. Mentre noi stiamo ancora a discutere se l’AI ci ruberà il lavoro, a valle hanno già acceso la catena di montaggio. Verticale. Integrata. Silicio, codice, testata. Ecco il punto.

L’informazione si pilota da sola

L’Associated Press non usa l’intelligenza artificiale per scrivere pezzi pigri da agenzia. La usa per setacciare migliaia di documenti della Corte Suprema e trasformarli in informazioni strutturate, per tracciare la geolocalizzazione e la cronolocalizzazione di video sospetti, per raccomandare storie nascoste dentro dataset governativi che un redattore umano, con tutta la buona volontà, impiegherebbe giorni solo a sfogliare.

Il salto è un altro. L’AP ha acceso un interruttore e i suoi articoli diventano script per trasmissioni con un clic. Il pezzo che leggete la mattina sul telefono, alle sei di sera è già un copione che un anchor legge in studio. E lo stesso succede a POLITICO, dove l’AI analizza montagne di documenti pubblici per costruire inchieste più tempestive, o al Philadelphia Inquirer, che ha affidato a Scribe la valutazione dei verbali pubblici in base a un framework di notiziabilità scritto dai suoi giornalisti. Non è automazione di bassa lega: è editing allargato, un redattore che non dorme mai e ha letto tutto.

Per chi scrive, il brivido è netto: la materia prima dell’informazione viene raffinata prima ancora che un essere umano decida se vale la pena alzare la cornetta. Ma anche qui c’è un’ombra. Se il meccanismo di selezione delle notizie è addestrato sulle scelte passate di una redazione, chi garantisce che non si incanali in un loop di conferma? La sicurezza non è un dettaglio, è l’unica domanda che conta.

Il silicio che spinge tutto

Spostiamoci un passo più a monte, dove il software tocca il metallo. NVIDIA e SK hynix non stanno solo aggiornando un contratto di fornitura. Hanno annunciato una collaborazione per co-sviluppare memoria direttamente pensata per le piattaforme NVIDIA. Significa che la memoria non sarà più un pezzo standard da comprare a catalogo, ma una componente disegnata a quattro mani per far correre i modelli. Lo stesso vale per il laboratorio congiunto con il KAIST di Seul, dedicato all’agentic AI. Nel frattempo, SK Telecom posa cavi e costruisce infrastrutture AI per la robotica e la physical AI. La Corea del Sud, con una cena tra vertici il 23 luglio 2026, ha scelto: non vuole comprare la rivoluzione, vuole fonderla.

E intanto il software divora ogni millisecondo. La nuova integrazione Nunchaku Lite in Diffusers permette di caricare checkpoint senza pipeline personalizzate e con uno speedup del 30% rispetto alla versione BF16. Tradotto: un’immagine 1024×1024, su una RTX 5090, viene generata in circa 1,7 secondi, occupando appena 12 GB di memoria. Roba che fino a ieri sera avrebbe fatto sudare un datacenter, oggi gira su una scheda consumer. Il checkpoint si chiama lite-infer/ERNIE-Image-Turbo-nunchaku-lite-nvfp4_r32-bnb4-text-encoder—un nome che sembra uscito da un cifrario, ma il succo è chiaro: la soglia d’ingresso per creare contenuti visivi complessi è crollata. Chiunque abbia una GPU moderna può aprire una fabbrica di immagini.

E noi dove restiamo?

La domanda non è più “l’AI sostituirà i lavori intellettuali?”. È già successo, a metà: ha sostituito l’attrito. Ha tolto di mezzo i passaggi intermedi che separavano l’idea dal prodotto finito. Una redazione che voleva coprire una sentenza, dieci anni fa, doveva passare per reporter, data journalist, sviluppatori, montatori audio. Oggi una pipeline integrata parte dal documento e arriva allo script audio senza che nessuno, in mezzo, abbia dovuto riadattare il formato. Quello che prima era artigianato paziente, oggi è una colata unica.

Ecco perché il titolo parla di catena di montaggio. Perché NVIDIA progetta il chip, SK hynix scolpisce la memoria su misura per quel chip, OpenAI costruisce agenti che girano su quei chip e smistano telefonate, e l’AP usa quegli stessi modelli per trasformare i dispacci in copioni. Non è una filiera: è un unico getto, dal silicio alla voce che sentirete al telefono domani mattina.

Chi sta a valle—chi si limita a usare l’ennesimo wrapper di ChatGPT senza toccare dati, infrastruttura o modelli—rischia di diventare marginale in fretta. Non perché l’AI sia “intelligente”, ma perché la filiera è già ottimizzata per escludere chi non la controlla.

Il punto critico, per noi persone curiose con uno stipendio e una privacy da difendere, è che questi strati si compattano a velocità inedita. Un giornale che converte articoli in script con un clic può decidere di non far rileggere il copione a un umano? Un call center che risolve il 75% delle richieste in automatico può permettersi di non registrare le conversazioni in modo trasparente? La tecnologia è entusiasta. Le risposte, quelle, devono ancora arrivare. E mentre aspettiamo, teniamo d’occhio il silicio: è lì che si decide, prima ancora del codice, chi correrà e chi resterà a guardare.