L’IA agente sta già chiudendo i bilanci
OpenAI rivela che ChatGPT Work e Codex automatizzano la chiusura contabile, riducendo i tempi da giorni a ore per i team interni.
OpenAI racconta che quasi tutti i suoi team interni lo usano già per le chiusure contabili
Prova a immaginare la scena, se lavori in un ufficio finanziario o l’hai mai fatto: fine mese, la chiusura contabile, le riconciliazioni infinite, i fogli Excel che sembrano moltiplicarsi da soli mentre cerchi l’errore di trenta centesimi che non torna. È uno degli incubi più comuni del lavoro impiegatizio, e di solito richiede giorni. Ora immagina che tutto questo accada in poche ore, senza che nessuno tocchi una formula. Secondo l’annuncio di ChatGPT Work pubblicato da OpenAI, non è un esperimento isolato: è già la realtà per un numero crescente di lavoratori che con il codice non c’entrano nulla.
Il caso più concreto lo racconta OpenAI stessa, parlando di quello che succede dentro casa propria: quasi il 100% dei team interni all’azienda — incluse finanza e vendite, reparti che di programmazione non si occupano affatto — usa ormai ChatGPT Work e Codex nel lavoro quotidiano. E il risultato più citato è proprio quello: la chiusura di fine mese e le previsioni finanziarie, che normalmente richiedono giorni di lavoro umano, si sono ridotte a poche ore. Non è una promessa di marketing campata in aria: è quello che, a detta dell’azienda, succede già adesso nei suoi stessi uffici. Ma se pensi che sia un caso isolato, tenuto sotto una campana di vetro nel quartier generale di OpenAI, i numeri raccontano una storia molto più ampia.
Un milione di ragioni per non chiamarlo solo “coding assistant”
Quei pochi minuti (o ore) risparmiati nella chiusura contabile non sono un aneddoto isolato: sono la punta di un fenomeno che OpenAI ha appena messo nero su bianco con cifre piuttosto sorprendenti. Codex, il tool che fino a poco tempo fa consideravamo un aiutante per programmatori, viene usato ogni settimana da più di 5 milioni di persone. E qui arriva il dato che cambia la prospettiva: più di 1 milione di queste persone lo usa per lavoro che non ha niente a che fare con lo sviluppo software. Marketing, operations, finanza, vendite — tutti quei mestieri da ufficio che pensavamo fossero al riparo dall’automazione dei “tool per sviluppatori”.
Dietro questo salto c’è anche un cambio di motore: ChatGPT Work è alimentato dal modello più recente di OpenAI, GPT-5.6, pensato apparentemente per gestire compiti più lunghi e complessi rispetto alle semplici domande-risposta a cui siamo abituati con i chatbot classici. Ed è qui che secondo OpenAI si gioca la vera trasformazione: l’IA agente sta cambiando l’unità base del lavoro di conoscenza, spostandola dalla singola interazione (una domanda, una risposta) a compiti interi delegati e portati avanti nel tempo, senza supervisione costante. In pratica, non chiedi più “scrivimi questa email”: deleghi un intero processo, tipo “chiudi i conti del mese” o “prepara le previsioni trimestrali”, e torni quando è finito.
Per capire quanto sia cambiato in fretta questo strumento, basta guardare indietro di poco più di un anno. Codex nasce come nome già nel 2021, quando era un modello linguistico pensato per tradurre richieste in linguaggio naturale in codice sorgente — la base tecnologica dietro GitHub Copilot, uno dei primi assistenti di programmazione diventati mainstream. Ma il Codex di cui parliamo oggi è tutta un’altra bestia: OpenAI l’ha rilanciato come agente vero e proprio nel maggio 2025, dopo aver lanciato una prima versione dell’app un mese prima, ad aprile 2025. In poco più di un anno, siamo passati da “scrivimi questa funzione” a “chiudimi il bilancio del mese”. Non è un’evoluzione da poco.
La scacchiera agentica: perché GPT-Live e Claude Code sono mosse obbligate
Il successo di Codex e ChatGPT Work non nasce nel vuoto, e qui la storia si fa interessante perché tocca direttamente la competizione tra i giganti dell’IA. Il 2026 sta accelerando verso agenti sempre più specializzati, capaci di infilarsi in ogni angolo del lavoro d’ufficio, e OpenAI non è certo l’unica a correre in questa direzione.
Proprio lo scorso 8 luglio, un giorno prima dell’annuncio su ChatGPT Work, OpenAI ha presentato anche una nuova generazione di modelli vocali chiamata GPT-Live. Perché è importante? Perché la voce è probabilmente la prossima interfaccia con cui daremo ordini agli agenti IA — molto più naturale del digitare un prompt, molto più veloce del cercare il pulsante giusto in un’app. Se riesci a dire semplicemente “chiudimi i conti di giugno” mentre sei in ascensore, l’adozione di questi strumenti può fare un salto ulteriore, spingendosi oltre le persone già abituate a scrivere prompt testuali.
Ma la competizione non gioca solo sul fronte della voce. Nel mercato dell’IA generativa applicata alla programmazione, secondo quanto riportato lo scorso 1° giugno, è Anthropic ad aver preso il comando, in gran parte grazie a Claude Code, il suo assistente per la scrittura di codice. È un promemoria utile: OpenAI può vantare numeri enormi (5 milioni di utenti settimanali per Codex non sono pochi), ma la partita sull’esecuzione — chi riesce davvero a convincere le aziende a integrare questi agenti nei flussi di lavoro quotidiani — resta apertissima, e non si vince solo con l’annuncio più clamoroso.
Resta quindi una domanda aperta, ed è quella che vale la pena tenersi in tasca per i prossimi mesi: l’integrazione di modelli vocali come GPT-Live darà a OpenAI un vantaggio decisivo nel portare l’IA agente fuori dagli schermi e dentro la vita di ufficio di tutti i giorni? Oppure l’esecuzione più solida di Anthropic con Claude Code continuerà a erodere terreno, un reparto tecnico alla volta? Nel frattempo, una cosa è certa, ed è anche la parte che mi entusiasma e un po’ mi inquieta insieme: bisognerà tenere d’occhio con attenzione cosa succede ai dati aziendali che finiscono dentro questi agenti, perché delegare un intero processo di chiusura contabile a un sistema automatico significa anche affidargli informazioni sensibili, e su questo fronte la trasparenza delle aziende dovrà essere all’altezza delle promesse.
La prossima volta che sentirai parlare di IA, prova a non pensare solo a chatbot o righe di codice: pensa a un collega silenzioso che magari ha già chiuso il mese al posto tuo. E chiediti, con un po’ di curiosità e un po’ di sana cautela, cosa farà il mese prossimo.
